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跨境电商,如何做出有生命的数据报表

发布者:货之家  来源:http://www.51w2c.com  发布日期:2018-10-19  浏览:2979次

摘要:玩好数据报表,可以助力你打怪升级,但若玩不好,可能会被KO!有个真实案例,坂田某大卖家花了几十万,从500强挖了个财务大牛来公司做数据统计,谁知,钱花了,报表却做得一塌糊涂!
 

玩好数据报表,可以助力你打怪升级,但若玩不好,可能会被KO!有个真实案例,坂田某大卖家花了几十万,从500强挖了个财务大牛来公司做数据统计,谁知,钱花了,报表却做得一塌糊涂!


为什么呢?


因为跨境电商太复杂,数据量太大了,想做好正面的数据统计已经很难,如果再被退货、刷单、采购到货不齐等异常情况冲击,所谓的报表不是不准,就是没逻辑,基本上等于没用!


所以小月月建议,中小卖家与其招大量财务或组建数据部门,还不如先做一些简单的报表,先把逻辑理清楚,简单实用就好。


如何做好报表,打怪升级做大师?


黄金段位

利润分析报表


利润分析报表可以说是最基本的报表,每个公司少不了它,但想做好它,也不是容易的事!它一般要统计各项支出、收入、毛利、时间、平台、账号、仓库、国家、品类、员工等数据。但实际上,并不会那么复杂!


利润分析:如果你要分析利润,只需统计时间、产品、平台、收支这四个纬度就好了,这样既可以看总利润,也能一眼看出哪个平台,哪个产品,哪个国家赚钱,再和前一季度形成对比,什么产品要淘汰,什么平台要深挖,哪些国家要关注.....一切都一目了然。


资金流水分析:跨境电商资金流相对还是比较好算的,一是因为收入比较单纯,基本都是平台提现。二是因为支出比较固定,平台提现周期、物流商供应商账期、发工资都是固定的。


中小卖家的资金流报表可以简单粗暴点,直接以时间为轴,左边是各大平台账号的收入和预计收入,中间是资金池,右边是每月工厂、物流、工资、房租、信用卡等支出,这样的报表简单直观,虽然不是特别精准,但基本不会出现发不出工资、没钱进货的尴尬。


提成统计:很多卖家都是按利润给销售提成,这时算起来就特别麻烦,光平台费用,就有销售额、店租、佣金、广告费、仓储费、销毁费、操作费......太复杂了。


所以中小卖家最好是按店铺来算,这样就比较简单,只要统计销量额、采购、平台收取、刷单、物流就行了。

直接在平台、信用卡上看也可以,虽然算法虽然简单,但表格也要精细,比如采购和物流成本波动大,就必须按批次走,比如卖了100个产品,8块钱的货进了多少,10块钱的货进了多少,必须要清晰,一个算不准,团队肯定要闹意见。


铂金段位

品类分析报表

品类分析报表中,很多卖家都会去爬取各种数据,比如库存、销量、review、feedback排名、品类、价格等等,以此来预估销量,这实际上这并不科学,因为你并不知道多少人在刷单,有多少人是直评。


中小卖家在没有招商经理的“内部数据”情况下,比较好的方法就是从自身数据报表出发,去预估品类情况,只要统计品类、销量、价格、排名就好了。

市场分析:有了销量数据和排名,就能大概判断出某品类、某产品的市场容量。比如说,当你的产品排在第100名时,你每天能出10单,当排到第10名,你每天能出1000单,那么大概可以看出此类产品容量是约7-8万单!


品类分析:此外,还可以通过自身数据,去推测改品类的发展趋势,同一大类不同小类的占比,同一类产品不同功能和材质的sku,在最近一年里,销量的变化、价格和利润的变化……从这些比较细致的数据,就能找到你需要主攻的品类和产品。


钻石段位

用户分析报表

很多ebay、速卖通、wish的卖家,手里都有百万、千万的客户,想要利用这一块的资源,只需从产品、地区、价格、平台、职业分析等维度去进行逻辑分析即可。


商机分析:从统计的数据,你能看到哪些用户买了什么东西,以后可以定向EDM销售!比如说买了鱼竿的客户,下次就可以给他们推钓鱼凳,再下次又可以找他们做鱼网兜的测评。


评价分析:从用户的消费行为,你可以判断人群。比如说买过扩音器的很大一部分是老师,在美国,虽然教师节严禁收礼,但很多家长会发祝福邮件给老师。这一天,老师们心情都是非常美丽的,若你此时发邮件去讨个吉利要评价,一般都不会被拒绝。


风险分析:从用户分布的国家,可以针对性的降低风险!如果你的用户是中东人,那么你就可以提供货到付款的服务,并在外包装上写2点后配送(宗教原因女人不收快递,男人2点下班),这样拒收率会低很多。


星耀段位

退货分析报表


做卖家,遇到退货是必不可免的了!虽说很多卖家不做退货报表,但做了你一定能发现很多有用的地方。


通常,卖家会从品类、仓库、国家、退货类型、退货数量、退货金额、包材费用、总成本、毛利等数据去统计。然而,实际上并不需要这么复杂,只需统计时间、站点、产品、销售、物流和供应商就可以了。


销售人员分析:如果说同一个销售人员,上月退货低,这月退货高,那你就得思考是销量上升了,所以退货量同比增长;还是因为新品太多,出现问题比较多;又或者是销售人员不够负责,不够细心。


如果说不同销售人员销售同一款产品,有的销售退货低,有的退货高,这时候多半是isting撰写问题,这就要从根源去解决问题了!


时间维度分析:很多产品都有季节性,很多国家都有固定假期,如果发往欧洲的小包在8月的退货率比较高,很可能是因为这时候是休假期,老外都出去了休假,你的小包才姗姗来迟;再者,有很多季节性的产品,在换季边缘会发生大规模退货,比如衣服。


服务商分析:供应商不同批次产品的质量是有波动的。若6月份,你没什么退货情况,但7月份上了某个供应商的产品后,频频出现退货,那你可能就是产品质量问题,你可以从统计的数据中找到退货原因并告给供应商。物流商也一样,就不累述了。


其实无论是什么报表,都在环环相扣,紧紧相连,需要多个数据进行时间、空间对比,才能更好的分析出商机和危机!


当然,做好这些报表的前提是——你是一个excel高手!


货之家—是一家跨境运输、报关报检、仓储物流等综合性国际物流公司,专业提供:跨境电商仓储,保税仓,保税仓库,保税仓储,电商仓库,保税物流,第三方仓储,跨境电商BBC,进口报关,进口清关,进口报检,保税进口,包税进口清关,进口清关代理。服务热线:020-36551360


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