9月26日，菜鸟宣布与中通、圆通等快递合作伙伴一道，正式上线视频云监控系统。这意味着全国各类物流场站内的百万个摄像头，将从简单的监控回溯设施，升级为智能感知设备，开启“物流天眼”，实现对场站的智能管理。当天，德邦、中通、圆通、申通、百世、韵达等快递公司与菜鸟签约，正式接入这个基于物流IoT的智能系统。这套系统将在今年双11发挥作用。
“物流天眼”系统是何物？
“目前中国快递业有超过1000个分拨中心，18万个网点，摄像头100多万个。”菜鸟仓运配技术负责人李强说，物流场站人车流动大，管理难度和成本高，菜鸟提供的这套“物流天眼”解决方案，依托原有摄像头和原有带宽，叠加了菜鸟算法，将普通摄像头变为了智能的IoT设备，实现了场站数字化、管理智能化。其结果就是既不会显著增加设备成本，又明显能提高效率降低运营成本。
菜鸟的物流“天眼”视频云监控系统将全国超过1000个分拨中心、18万个网点的100多万个摄像头全部智能化，通过智能算法分析采集感知到的视频数据，实时分析车、货、人的动态，并为管理者做决策辅助。传统摄像头的问题是，绝大部分功能都是出于安全需求，只做场地内异常问题回溯，如果想实现联网，因为设备型号复杂、数量庞大、对带宽要求极大，联网成本巨大。
菜鸟视频云监控系统的解决方案是无需快递合作伙伴更换设备和增加带宽，只需安装边缘计算设备，就可以将视频流变成视频切片；此外，面对数以万计的计算量，菜鸟采用了计算资源弹性伸缩技术并使用机器学习，保证算法准确率的基础上，还可以自主学习识别业务异常场景，不断进化。
目前，德邦快递已经接入了这一系统，德邦快递营运研发中心高级总监丁俊哲说，现在的摄像头可以智能识别货车到达、卸载情况，智能推荐空余停车月台，以及场站内货物堆积、人员搬运等情况。这些原本需要使用人力现场巡检的工作，均由摄像头完成实时识别，第一时间智能推送给总台，由总台调集人员迅速处理。据悉，仅是货车进出场站的效率就提升了54%，人员成本从之前的573万元下降到了现在的283万元。此外，德邦的另一项测算数据显示，其快递场站内流转效率因此提高了15%。
据介绍，德邦快递接下来还将使用这套系统，实时识别场站内员工的不规范操作，直接进行货物破损的识别以及定损，避免了事后查监控的繁琐以及产生的额外成本。据德邦快递预计，接入这套系统后，德邦快递一年可节省成本近千万元。如果算上物流效率提升以及货损率降低，一年可产生过亿元效益。
菜鸟网络的物流 IoT 战略
今年5月31日，菜鸟正式宣布IoT战略，提出做物流要素的在线化和数字化，这是菜鸟的最核心战略之一。菜鸟相关负责人表示，物流IoT战略的宗旨就是帮助合作伙伴让整个行业实现包裹，以及车辆、配送员、仓储、分拨等等一系列物流要素的实现在线。让虚拟世界和现实世界通过IoT连接，从而达到可以智能调度的程度。
在这个基础之上，菜鸟还将通过人工智能技术实现资源的最优匹配，降低整个社会的物流成本。同时还可以无死角地感知全链路的物流过程，更加精准地投递，大幅度提高消费者的消费体验。菜鸟网络为何将物流IoT推到一个如此高的地位呢？相关负责人表示，IoT是实现物流要素在线的一个很好的路径，“我们最开始做电子面单就是想做数字化，想做在线，但是某种程度上，这是假在线。”电子面单虽然将包裹数字化了，让它得以在数据网络中呈现，但并不是实时的。快递公司和消费者并不清楚包裹在传递空隙间的实时位置，以及它是否被暴力分拣。
还有物流要素，比如快递柜，过去只能掌握其空闲情况，但不知道它是否有故障，湿度和温度分别是怎样的。
包括物流园区、分拨场站、仓库，这些物流行业的基础要素，面积都是几万平方米起，管理成本高，精细度不够。通过IoT技术、边缘计算、人工智能等，可以实现智能的堆积度感知、温度湿度感知、车位空闲程度识别，以及园区内抄水电表等等。还有运输车辆，现有的车联网往往是获取车辆的信息，但是车辆的装载量并没有细致的掌握。这造成了车货无法精准匹配。譬如车辆在a地装了一批货，可能还剩三分之二的空间，还能继续往b地装货。利用IoT技术，物流企业可以实现对车辆状态更精准的记录，从而进行车货匹配。
物流长期以来处于非常粗放的状态，IoT时代最重要的价值是，通过让物流要素在线，从而实现低成本的，对各种物流要素的信息的精准掌握，做出更精细化的匹配。目前，菜鸟已经在仓储、运输节点、车辆、末端、包裹等环节加大IoT技术的研发和应用，并将陆续发布各类IoT平台级产品，与全行业共同推进物流IoT连接，加快行业数字化和智能化。
看来，智慧物流，菜鸟在下很大的一盘棋！
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