首先，要求单位面积存储海量商品。为了满足终端客户的多样性需求，电商的商品种类远超传统仓库。亚马逊已经做到了在建筑面积10万平方米的仓库中同时存储400万种以上SKU。
第二，要求单位面积处理海量订单。电商一个库房处理的客户订单数量要远远大于传统行业，同时每个订单的平均商品数量大大下降，绝大部分订单的商品数量在10件以下，甚至仅为一件或者两件。与传统仓储行业相比，电商仓储的订单履行作业更为分散、复杂和不确定。
第三，订单数量的波动与热销商品的变化更加巨大。订单数量与结构受到商家促销、节假日以及季节性等因素的影响巨大。例如，国内很多商家在“双11”期间的订单量是平常工作日的十倍甚至几十倍。而每个季节和节假日客户的需求不同，又造成了仓库内快销商品类型的频繁变化。
最后，客户期望的订单响应处理时间越来越短。从过去的下单后几日达，到后来的次日达，再到今天大部分商家在主要城市已经做到了下单后12小时内送达。这意味着除了配送时间的大大缩短，留给仓储运营环节的时间也越来越短。客户订单处理完成的时间，已经从传统仓储行业的按天计算，发展到电商行业的按分钟计算。
此外，在我国电商行业飞速发展的同时，劳动力成本也在不断提高。一线城市和大型城市的客户订单占据整个电商行业订单的超过70%，而这些城市的企业用工成本大部分在35元每小时以上（企业用工成本包含保险、公积金与各种福利等成本）。
这一系列新变化，都是新兴的电商行业对传统的仓储运营行业提出的新要求和新挑战。怎样对传统仓储运营行业进行革命性的变革，来满足电商发展的需要，是每一名电商仓储运营人士面临和思考的问题。通过建设自动化、智能化的仓储运营系统来应对这些挑战，来助力电商的行业发展，一定将是解决这些行业痛点的道路之一。
在开始搭建电商自动化仓储系统时，首先不要去考虑选择使用哪些类型的设备，而是应该确定仓储策略和运营流程。比如，使用固定库位存储模式，还是随机库位存储模式？仓储商品是否需要区分快销品和慢销品？是否需要单独建立存储区，采用存拣分离的模式，还是整个仓库只设立拣选区，使用存拣一体的模式？拣选技术使用按照订单拣选，还是按照批次拣选，或按照流程拣选？拣选方法使用接力拣选还是区域拣选？……这一系列的仓储策略和运营流程都是仓储自动化系统设计的基础，需要依据对未来订单的预测以及所存储商品自身属性来确定，然后再匹配合适的自动化设备。反之，不但无法满足电商仓储运营的需求，还会导致设备过度投资。
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